MachineLearning/STT10 작은 LM 모델(보통 3-gram small)과 큰 LM모델(3-gram large 또는 4-gram large) online2-wav-nnet3-latgen-faster 에서 작은 LM 모델 (보통 3-gram small)으로 만든 HCLG를 사용하고 디코딩속도가 더 빠르지만 정확도가 좀 낮음LM rescore는 큰 LM 모델(3-gram large 또는 4-gram large) 를 이용해서online2-wav-nnet3-latgen-faster가 생성된 lattice에 대해 다시 LM score를 계산.모델이 크기때문에 인식결과 좀더 좋을 수 있음 2020. 1. 14. audio converter 사이트 pcm, flac, wav 등으로 오디오 변환할 때 사용하기 좋다. https://online-audio-converter.com/ko/ 온라인 오디오 변환기 online-audio-converter.com 2020. 1. 14. I have a problem when training the tdnn."ERROR (nnet3-chain-train[5.4]:SelectGpuId():cu-device.cc:160) Failed to create CUDA context, no more unused GPUs?" option --use-gpu=wait 로 변경하여 gpu 대기상태로 사용하기 2020. 1. 13. CUDA 설치 후 환경변수 설정하기 (linux) $ vim ~/.bashrc $ source ~/.bashrc vim 후 아래 내용 추가 그리고 source 실행 export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 2020. 1. 6. 이전 1 2 3 다음 728x90