작은 LM 모델(보통 3-gram small)과 큰 LM모델(3-gram large 또는 4-gram large)

online2-wav-nnet3-latgen-faster 에서 작은 LM 모델 (보통 3-gram small)으로 만든 HCLG를 사용하고 디코딩

속도가 더 빠르지만 정확도가 좀 낮음

LM rescore는 큰 LM 모델(3-gram large 또는 4-gram large) 를 이용해서

online2-wav-nnet3-latgen-faster가 생성된 lattice에 대해 다시 LM score를 계산.

모델이 크기때문에 인식결과 좀더 좋을 수 있음